Job title: Artificial Intelligence & Computer Vision Engineer
Company: Randstad
Location: Roma
Job Description: Randstad HR Solutions per conto di MBDA Italia, è in cerca di un: Artificial Intelligence & Computer Vision EngineerMBDA è l’unico gruppo europeo in grado di progettare e produrre missili e sistemi missilistici per rispondere alle più svariate esigenze operative, presenti e future, per le forze armate. MBDA Gruppo conta oltre 11.000 dipendenti, tra Francia, Inghilterra, Italia, Spagna, Germania e Stati Uniti, di cui 60 % nella funzione Engineering. Con più di 90 clienti tra le forze armate di tutto il mondo, MBDA è uno dei leader mondiali nei missili e nei sistemi missilistici. MBDA è controllata con uguali regole di Corporate Governance da Airbus (37,5%), BAE Systems (37,5%) e Leonardo (25%). MBDA Italia vanta tre siti di eccellenza tecnologica: lo stabilimento di Roma, sede del management, della divisione seeker e del centro di produzione software; il sito di La Spezia, che si occupa prevalentemente dello sviluppo dei prodotti del settore anti-nave e che vanta uno stabilimento dedicato all’integrazione pirica; il sito di Fusaro, dedicato alla produzione meccanica, allo sviluppo dei sistemi a radio frequenza ed al centro di produzione dei radome ceramiciresponsabilitàLa Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:
- Definire i requisiti dei sistemi EO/IR a bordo missile e dell’HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing
- Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini, Image enhancement, algoritmi di detection e riconoscimento)
- Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)
Titolo di studio richiesto:
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica o Equipollente
- Votazione minima: 105
Esperienza professionale (si valutano anche profili di neolaureati)
- Implementazione, test e verifica di algoritmi di tracking su immagini
- Implementazione di algoritmi di riconoscimento usando deep learning neural network
- Esperienza nell’uso di tool per la generazione sintetica di immagini e di rendering
- Esperienza nell’uso delle Generative Adversarial Network
- Minima esperienza nella implementazione di SW real-time
esperienza1 annocompetenzeCompetenze Professionali:
- Definizione di requisiti per sistemi EO/IR
- Esperienza nella definizione dei requisiti dell’HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing/AI
- Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini, Image enhancement, algoritmi di detection e di riconoscimento)
- Progettazione e implementazione di algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)
- Definizione dei requisiti per lo sviluppo SW e delle I/F richieste dai sistemi
- Conoscenza dei tool di Image Processing principali (es. OpenCV, OpticalFlow)
- Conoscenza del SO Linux
- Conoscenza del linguaggio di programmazione C/C++ e Python
- Conoscenza di Matlab/Simulink
- Conoscenza dei più comuni deep learning framework come TensorFlow, Caffe, MatConvnet.
Conoscenze linguistiche:
- Ottimo livello di Inglese scritto e parlato
Competenze organizzative/Soft skills:
- Buona capacità di lavorare in gruppo;
- Buona capacità di comunicazione;
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l’informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).livello di studioLaurea specialistica o a ciclo unico
Salary:
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