Senior Computational Biologist

Job title: Senior Computational Biologist

Company: Adoc Talent Management

Location: Paris

Job Description: French follows!

Reference : AMB-ATM22004IJ | Sector : Biotech | Contract type : Permanent | Region : Ile-de-France | Location : Paris or remote

Company:

Adoc Talent Management is recruiting for its client a Senior and a Junior Computational Biologist. Our client is a startup developing large generative models on in-house single cell omics dataset to address urgent needs in drug discovery. Their approach is to build internally one of the largest multi-omics and multi-species single cell atlas to train their deep generative models. The team is composed of international experts from more than 10 different nationalities and covering fields from Biology, Software engineering to Deep learning. They evolve in a research friendly environment with 90% of the company holding a PhD. They promote personal initiative and creativity, while focusing on the same goal using a custom agile framework! The team collaborates with the top universities and pharmaceutical labs on various projects.

Position:

Working in close collaboration with the CTO and other bioinformaticians and system biologists, you will have a strategic role in the drug discovery efforts of the company. You will:

Build a single cell multi-omics and multi-species atlas along with system biology methods to address drug discovery challenges

Collaborate with an international and interdisciplinary team to develop state of the art methods

Develop and lead projects with client and academic partners

Stay abreast of latest developments in single cell omics and systems biology fields

Publish in peer-reviewed journals and present at scientific conferences.

Mentor junior scientists

The position can be fully remote or hybrid within the offices in Paris.

Profile

We are seeking a talented and innovative Senior Computational Biologist with a very good knowledge in cell biology, software engineering and single cell, to play a pivotal role in the drug discovery efforts.

You hold a PhD and have a dual expertise in biology and computational biology. You hold are recognized in your field thanks to important scientific breakthroughs leading to publications in high impact journals. You have significant experience in generating single cell atlases, including QC, integration and cell type identification.

Some additional areas of expertise would be strong assets: machine learning applied to omics data, system biology and/or drug discovery, coding with Python ( Comfortable in publishing package on Github), data engineering (generation of clean datasets from unstructured databases).

Multidisciplinary teamwork and interaction with different experts and non-experts, both in-house and with customers, are sources of motivation for you. You are fluent in English and ideally in French. To ensure that you are at ease in a start-up environment, your autonomy, versatility, pragmatism, dynamism, sense of organization and time management are important assets. You are a problem solver with a strong creativity and are able to think out of the box.

your application (CV, publications, GitHub, motivation and salary expectations) to Adoc Talent Management without delay!

Biologiste computationnel senior H/F

Référence : AMB-ATM22004IJ | Secteur : Biotech | Type de contrat : CDI | Région : Ile de France | Lieu : Paris ou télé-travail

L’entreprise

Adoc Talent Management recrute pour son client un·e Senior Computational Biologist et un·e Computational Biologist Junior. Notre client est une startup qui développe de grands modèles génératifs sur des données omiques unicellulaires internes pour répondre à des besoins urgents en matière de découverte de médicaments. Leur approche consiste à construire en interne l’un des plus grands atlas multi-omiques et multi-espèces de cellules uniques pour entraîner leurs modèles génératifs profonds. L’équipe est composée d’experts internationaux de plus de 10 nationalités différentes et couvre des domaines allant de la biologie au développement logiciel en passant par le deeplearning. Elle évolue dans un environnement propice à la recherche, 90 % des membres de l’entreprise étant titulaires d’un doctorat. Ils encouragent l’initiative personnelle et la créativité, tout en se concentrant sur le même objectif en utilisant un cadre agile ! L’équipe collabore avec les meilleures universités et laboratoires pharmaceutiques sur divers projets.

Poste :

Travaillant en étroite collaboration avec le CTO et d’autres bioinformaticiens et biologistes des systèmes, vous aurez un rôle stratégique dans les efforts de drug discovery de l’entreprise. Vous devrez :

– Construire un atlas multi-omique et multi-espèces à cellule unique ainsi que des méthodes de biologie systémique pour relever les défis de la découverte de médicaments.

– collaborer avec une équipe internationale et interdisciplinaire pour développer des méthodes de pointe

– Développer et diriger des projets avec des clients et des partenaires universitaires

– Conduire une veille permanente sur les derniers développements dans les domaines de la biologie systémique et de l’omique unicellulaire.

– Publier dans des revues à comité de lecture et faire des présentations lors de conférences scientifiques.

– Encadrer des scientifiques débutants.

Le poste peut être entièrement à distance ou hybride dans les bureaux de Paris.

Profil

Nous recherchons un Biologiste Computationnel Senior, talentueux et innovant, ayant de très bonnes connaissances en biologie cellulaire, en génie logiciel et en Single Cell, pour jouer un rôle central dans les efforts de découverte de médicaments.

Vous êtes titulaire d’un doctorat et avez une double expertise en biologie et en biologie computationnelle. Vous êtes reconnu·e dans votre domaine grâce à d’importantes percées scientifiques ayant donné lieu à des publications dans des revues à fort impact. Vous avez une expérience significative dans la génération d’atlas de cellules uniques, y compris le contrôle qualité, l’intégration et l’identification des types cellulaires.

D’autres domaines d’expertise supplémentaires seraient de solides atouts : machine learning appliqué aux données omiques, biologie système et/ou découverte de médicaments, programmation en Python (à l’aise dans la publication de package sur Github), ingénierie des données (génération d’ensembles de données propres à partir de bases de données non structurées).

Le travail en équipe pluridisciplinaire et l’interaction avec différents experts et non-experts, tant en interne qu’avec les clients, sont des sources de motivation pour vous. Vous parlez couramment l’anglais et idéalement le français. Pour que vous soyez à l’aise dans un environnement de start-up, votre autonomie, votre polyvalence, votre pragmatisme, votre dynamisme, votre sens de l’organisation et de la gestion du temps sont des atouts importants. Vous êtes capable de résoudre des problèmes, de faire preuve d’une grande créativité et de sortir des sentiers battus.

Envoyez votre candidature (CV, publications, GitHub, motivation et prétentions salariales) à Adoc Talent Management sans tarder !

Salary:

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